【摘 要】
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对抗生素多罐并行发酵过程进行了分析,将任务、设备和事件之间的分配关系表达为两类0-1变量,建立了一个基于连续时间的抗生素多罐并行发酵过程优化调度的MILP(混合整数线性规
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60174024);上海市科委科研计划项目(037062023)
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对抗生素多罐并行发酵过程进行了分析,将任务、设备和事件之间的分配关系表达为两类0-1变量,建立了一个基于连续时间的抗生素多罐并行发酵过程优化调度的MILP(混合整数线性规划)模型.该模型整数变量少,求解速度快,并给出了最短生产时间和罐批最优生产序列.最后以头孢菌素发酵过程为例证明了此调度模型的可行性和有效性.
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