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[摘 要]本文主要研究了研发投入R&D以及人力资本对全要素生产率TFP的作用,此外还进一步地分析了人力资本不同组成部分对全要素生产率的影响作用。我们在这里采用协整分析和误差修正模型对我国1982—2007年的相关数据进行了实证检验。实证结果表明,研发投入R&D对全要素生产率有着显著的促进作用,而全国平均人力资本(用全社会从业人员平均受教育年数表示)对全要素生产率并没有显著的促进作用。人力资本的不同组成部分对全要素生产率影响作用也大不相同,数据结果显示基础教育和中等教育对全要素生产率没有表现出积极的促进作用,而高等教育对全要素生产率却有着显著的推动作用。
[关键词]全要素生产率;研发投入;协整;人力资本
[中图分类号]F015 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2010)45-0148-04
1 引 言
全要素生产率TFP(亦称增长余值或者增长残值)作为经济增长的源泉之一,一直受到经济学界的关注。以Solow为代表的新古典学派把全要素生产率解释为经济增长中不能用要素投入解释的部分。随着研究的深入,TFP的内涵得到更进一步的诠释,学者们把它称之为实际产出和实际有形投入的数量变动之差额,它包含技术创新、制度变革、社会形态的转变、需求的波动、要素份额的改变,资本质量提高以及人力资本的增长,其中技术创新和人力资本的增长是其中最重要的因素。国外开始广泛流行的创新驱动型增长理论主要就是研究研发投入对技术进步(全要素生产率)的作用。另外国外在人力资本对TFP的作用方面也有大量的文献研究:Benhabib&Spiegel(1994)、Aiyar&Feyrer(2002)的研究得出人力资本对全要素生产率TFP有很强的促进作用;Pritchett(2001)的研究认为人力资本对全要素生产率没有促进作用。在我国赖明勇,袁媛(2005)的研究表明人力资本对TFP提高存在正向的滞后效果,彭国华(2007)的对我国28个省区的面板数据的实证研究表明只有接受过高等教育的人力资本部分对全要素生产率才有显著的促进作用。本文在上述研究的基础上进行更深一步的讨论。首先是把人力资本作为与R&D的互补关系来研究。众所周知,每一项R&D活动的展开都离不开研发人员,这些研发工作者一般都是高级知识分子和科技人才,所以人力资本对R&D活动的开展起着至关重要的作用,两者之间有着千丝万缕的联系。在Romer(1990)研究中也指出人力资本的水平可以直接影响到国内的技术自主创新率,一个国家R&D水平的高低取决于该国人力资本存量。其次我们把人力资本作为一种投入要素来研究,具体分析人力资本的不同组成部分对全要素生产率的不同作用。这样从两个角度来研究人力资本对全要素生产率的作用使得研究更加全面,结果会更加令人信服。
2 模 型
创新活动对一国经济的影响可以通过两种形式:一是国内已有的R&D活动和有效的R&D活动对经济的作用;二是其他国家的R&D活动也通过各类传递渠道直接或者间接的影响着本国的技术进步和经济增长,也就是我们所称的技术外溢。这种技术外溢对经济的作用要取决于一国的经济发展水平以及一国对先进技术的消化吸收能力,一般这种形式对经济的作用存在滞后效应。我们这里主要分析我国的R&D对全要素生产率的作用。这里我们沿用Redding思想采用表达式:
3.2 数据来源
4 实证结果和分析
本文采用的时间序列可能具有非平稳性,因此在用传统回归分析方法进行估算与检验容易产生伪回归现象,所以在这里我们先要对变量进行单位跟检验以检验其平稳性。然后再进行协整检验分析彼此之间是否具有长期稳定的均衡关系。在这里我们采用ADF法进行单位跟检验。检验结果如下:
(1)协整检验
由AIC准则可确定VAR模型的最优滞后期为2。在不存在协整关系的原假设下,似然比统计量Likelihood Ratio35.43252大于5%的临界值29.68,这样就否定了原假设。这说明三者之间存在协整关系。检验结果如下:
TFP=0.389169+0.000579PST-0.101509AH(6)
(0.00017) (0.01858)
(括号内为标准差)
由(6)式知PST(国家财政科技支出)对全要素生产率有正向促进作用,国家财政科技支出每增加1亿元人民币,TFP将增长0.000579。AH与TFP显著负相关,因此平均人力资本对全要素生产率没有促进作用。
(2)误差修正模型
Granger定理表明任何一组存在协整关系的变量之间都可以建立包括误差修正项(EC)在内的误差修正模型(ECM)。在用协整模型考察变量间的长期均衡关系之后,本文用ECM来考察模型的短期动态特征。变量之间 TFP、PST、AH之间误差修正模型的一般形式为:
5 结论和建议
由上述协整分析和误差修正模型检验结果可得到本文的基本结论和政策建议:
5.1 改变传统的灌输式教育,建立适合培养创新型人才的教育体制
现在我们国家的教育方法基本还是灌输式,教学以老师为主,学生总是被老师牵着鼻子走,手把手教。这种“填鸭式”传统的教学方法主要是模仿苏联20世纪50年代的教育体制。这种教育体制的特点就是让学生按照固定的模式发展,使学生适应计划经济的发展模式,国家需要什么样的人才,学校就培养什么样的学生。这种模式完全禁锢了学生的创新能力的发挥,使得学生被烦琐而陈旧的知识讲授困住,没有灵活地学习到真正的知识和技能。创新人才的培养一定要是发挥学生的特长,培养学生的兴趣爱好。所以我们要培养创新型人才首当其冲就要改革我国的灌输式的教育体制和结构。政府在这个过程中要负起主要责任,积极的推进我国教育体制的改革。
5.2 大力发展高等教育,积极提倡大众化教育
上面的研究得出高等教育对技术进步具有很强的促进作用,因此我们要进一步大力发展高等教育,实现高等教育的大众化,而不应该把重点放在培养精英人才上。要提高高等教育人才,就必须解决严重的教育不公平特别是教育资源分配的不公平问题。我国二元经济结构决定我国城乡教育资源分配严重不公平,虽然现在我国实行九年义务教育制,农村孩子上学不交学费,但是这还是远远没有解决孩子上学问题。农村孩子升学率远不如城市,这主要是由于教学资源的问题,农村教学不管是在师资力量上还是在硬件设施上都远不如城市。所以我认为我们现在亟待解决教育资源分配问题。我国农村有9亿人口,只有提高农村孩子的升学率,才能大力发展高等教育,实现高等教育的大众化。所以政府要作为主要责任方加大对教育的投资,加强学校与企业的合作,拓宽师资渠道,聘请行业企业有丰富实践经验和教学能力的技术人员担任兼职教师。
参考文献:
[1]Behabib,J and M.Spiegel.The Role of human Capital in Economic Development:Evidence from Aggregate Cross-country Data[J].Journal of Monetary Economics,1994,34(2).
[2]Behabib,J and M.Spiegel.Human Capital and technology Diffusion[A].Aghion and Durlauf.Handbook of Economic Growth,4.ed.[C].Amsterdam:North Holland,2005.
[3]Romer,P.M.Endogenous Technical Change[J].Journal of Political Economy,1990a,98;71-102.
[4]Redding,S.The Low-skill,Low-quality Trap:Strategic Complementarities between Human Capital and R&D[J].EconomicJournal,1996(106):458-470.
[5]方希桦,包群,赖明勇.国际技术溢出:基于进口传导机制的实证研究[J].中国软件科学,2004(7).
[6]邹至庄.中国的资本形成与经济增长[J].数量经济与技术经济研究,1995(3).
[7]李京文,钟学义.生产率前沿分析[M].北京:社会科学文献出版社,1998.
[8]赖明勇,袁媛.R&D、国际技术外溢及人力资本[J].科研管理2005(7).
[9]彭国华.我国地区全要素生产率与人力资本构成[J].中国工业经济2007(2).
[作者简介]孙向利(1983—),女,河南焦作人,硕士,研究方向:宏观经济学。
[关键词]全要素生产率;研发投入;协整;人力资本
[中图分类号]F015 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2010)45-0148-04
1 引 言
全要素生产率TFP(亦称增长余值或者增长残值)作为经济增长的源泉之一,一直受到经济学界的关注。以Solow为代表的新古典学派把全要素生产率解释为经济增长中不能用要素投入解释的部分。随着研究的深入,TFP的内涵得到更进一步的诠释,学者们把它称之为实际产出和实际有形投入的数量变动之差额,它包含技术创新、制度变革、社会形态的转变、需求的波动、要素份额的改变,资本质量提高以及人力资本的增长,其中技术创新和人力资本的增长是其中最重要的因素。国外开始广泛流行的创新驱动型增长理论主要就是研究研发投入对技术进步(全要素生产率)的作用。另外国外在人力资本对TFP的作用方面也有大量的文献研究:Benhabib&Spiegel(1994)、Aiyar&Feyrer(2002)的研究得出人力资本对全要素生产率TFP有很强的促进作用;Pritchett(2001)的研究认为人力资本对全要素生产率没有促进作用。在我国赖明勇,袁媛(2005)的研究表明人力资本对TFP提高存在正向的滞后效果,彭国华(2007)的对我国28个省区的面板数据的实证研究表明只有接受过高等教育的人力资本部分对全要素生产率才有显著的促进作用。本文在上述研究的基础上进行更深一步的讨论。首先是把人力资本作为与R&D的互补关系来研究。众所周知,每一项R&D活动的展开都离不开研发人员,这些研发工作者一般都是高级知识分子和科技人才,所以人力资本对R&D活动的开展起着至关重要的作用,两者之间有着千丝万缕的联系。在Romer(1990)研究中也指出人力资本的水平可以直接影响到国内的技术自主创新率,一个国家R&D水平的高低取决于该国人力资本存量。其次我们把人力资本作为一种投入要素来研究,具体分析人力资本的不同组成部分对全要素生产率的不同作用。这样从两个角度来研究人力资本对全要素生产率的作用使得研究更加全面,结果会更加令人信服。
2 模 型
创新活动对一国经济的影响可以通过两种形式:一是国内已有的R&D活动和有效的R&D活动对经济的作用;二是其他国家的R&D活动也通过各类传递渠道直接或者间接的影响着本国的技术进步和经济增长,也就是我们所称的技术外溢。这种技术外溢对经济的作用要取决于一国的经济发展水平以及一国对先进技术的消化吸收能力,一般这种形式对经济的作用存在滞后效应。我们这里主要分析我国的R&D对全要素生产率的作用。这里我们沿用Redding思想采用表达式:
3.2 数据来源
4 实证结果和分析
本文采用的时间序列可能具有非平稳性,因此在用传统回归分析方法进行估算与检验容易产生伪回归现象,所以在这里我们先要对变量进行单位跟检验以检验其平稳性。然后再进行协整检验分析彼此之间是否具有长期稳定的均衡关系。在这里我们采用ADF法进行单位跟检验。检验结果如下:
(1)协整检验
由AIC准则可确定VAR模型的最优滞后期为2。在不存在协整关系的原假设下,似然比统计量Likelihood Ratio35.43252大于5%的临界值29.68,这样就否定了原假设。这说明三者之间存在协整关系。检验结果如下:
TFP=0.389169+0.000579PST-0.101509AH(6)
(0.00017) (0.01858)
(括号内为标准差)
由(6)式知PST(国家财政科技支出)对全要素生产率有正向促进作用,国家财政科技支出每增加1亿元人民币,TFP将增长0.000579。AH与TFP显著负相关,因此平均人力资本对全要素生产率没有促进作用。
(2)误差修正模型
Granger定理表明任何一组存在协整关系的变量之间都可以建立包括误差修正项(EC)在内的误差修正模型(ECM)。在用协整模型考察变量间的长期均衡关系之后,本文用ECM来考察模型的短期动态特征。变量之间 TFP、PST、AH之间误差修正模型的一般形式为:
5 结论和建议
由上述协整分析和误差修正模型检验结果可得到本文的基本结论和政策建议:
5.1 改变传统的灌输式教育,建立适合培养创新型人才的教育体制
现在我们国家的教育方法基本还是灌输式,教学以老师为主,学生总是被老师牵着鼻子走,手把手教。这种“填鸭式”传统的教学方法主要是模仿苏联20世纪50年代的教育体制。这种教育体制的特点就是让学生按照固定的模式发展,使学生适应计划经济的发展模式,国家需要什么样的人才,学校就培养什么样的学生。这种模式完全禁锢了学生的创新能力的发挥,使得学生被烦琐而陈旧的知识讲授困住,没有灵活地学习到真正的知识和技能。创新人才的培养一定要是发挥学生的特长,培养学生的兴趣爱好。所以我们要培养创新型人才首当其冲就要改革我国的灌输式的教育体制和结构。政府在这个过程中要负起主要责任,积极的推进我国教育体制的改革。
5.2 大力发展高等教育,积极提倡大众化教育
上面的研究得出高等教育对技术进步具有很强的促进作用,因此我们要进一步大力发展高等教育,实现高等教育的大众化,而不应该把重点放在培养精英人才上。要提高高等教育人才,就必须解决严重的教育不公平特别是教育资源分配的不公平问题。我国二元经济结构决定我国城乡教育资源分配严重不公平,虽然现在我国实行九年义务教育制,农村孩子上学不交学费,但是这还是远远没有解决孩子上学问题。农村孩子升学率远不如城市,这主要是由于教学资源的问题,农村教学不管是在师资力量上还是在硬件设施上都远不如城市。所以我认为我们现在亟待解决教育资源分配问题。我国农村有9亿人口,只有提高农村孩子的升学率,才能大力发展高等教育,实现高等教育的大众化。所以政府要作为主要责任方加大对教育的投资,加强学校与企业的合作,拓宽师资渠道,聘请行业企业有丰富实践经验和教学能力的技术人员担任兼职教师。
参考文献:
[1]Behabib,J and M.Spiegel.The Role of human Capital in Economic Development:Evidence from Aggregate Cross-country Data[J].Journal of Monetary Economics,1994,34(2).
[2]Behabib,J and M.Spiegel.Human Capital and technology Diffusion[A].Aghion and Durlauf.Handbook of Economic Growth,4.ed.[C].Amsterdam:North Holland,2005.
[3]Romer,P.M.Endogenous Technical Change[J].Journal of Political Economy,1990a,98;71-102.
[4]Redding,S.The Low-skill,Low-quality Trap:Strategic Complementarities between Human Capital and R&D[J].EconomicJournal,1996(106):458-470.
[5]方希桦,包群,赖明勇.国际技术溢出:基于进口传导机制的实证研究[J].中国软件科学,2004(7).
[6]邹至庄.中国的资本形成与经济增长[J].数量经济与技术经济研究,1995(3).
[7]李京文,钟学义.生产率前沿分析[M].北京:社会科学文献出版社,1998.
[8]赖明勇,袁媛.R&D、国际技术外溢及人力资本[J].科研管理2005(7).
[9]彭国华.我国地区全要素生产率与人力资本构成[J].中国工业经济2007(2).
[作者简介]孙向利(1983—),女,河南焦作人,硕士,研究方向:宏观经济学。