一种区分MFSK与MSK信号的新方法

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【摘要】

：

研究了利用循环平稳统计量处理数字信号调制识别问题,识别对象包括MFSK(多进制频移键控)以及MSK(最小频移键控)信号.首先对调制信号复包络的一阶矩进行了提取,然后根据该特征

【作者】

：

袁佳于宏毅

【机构】

：

解放军信息工程大学

【出处】

：

电视技术

【发表日期】

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2006年z1期

【关键词】

：

MFSK信号 MSK信号复包络调制识别神经网络

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研究了利用循环平稳统计量处理数字信号调制识别问题,识别对象包括MFSK(多进制频移键控)以及MSK(最小频移键控)信号.首先对调制信号复包络的一阶矩进行了提取,然后根据该特征提出了一种新的区分MFSK与MSK信号的调制识别方法并与经典的DMRA算法[1]进行了比较,最后利用人工神经网络实现了识别性能的计算机仿真.

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