木刻版画风格转换的深度学习算法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：GOUGOU2929

【摘要】

：

为了使木刻版画风格转换结果呈现出更明显的木刻刻痕纹理,同时保持刻痕纹理分布的合理性,提出一种基于神经网络语义分割算法和神经风格转换的木刻版画风格转换算法,该算法按不同区域进行木刻版画的风格转换.首先,使用神经网络分割算法和Labelme图像标注工具分别对内容图像和木刻版画图像进行语义分割.然后将分割结果二值化,形成掩膜图像.将掩膜图像作为引导,与内容图像和木刻版画图像一起输入具有空间引导通道的神经

【作者】

：

李应涛徐丹

【机构】

：

云南大学信息学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

木刻版画神经风格转换图像语义分割空间引导通道 woodcut printsneural style transferimage semantic segm

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61540062,61761046),云南省“万人计划”云岭学者专项,云南省科技厅-云南大学“双一流”建设联合基金(2019FY003012).

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