【摘 要】
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投入产出分析作为国民经济决策的一种数量方法,其数据基础是投入产出表.目前MRIO表在分析多个地区间社会经济影响以及资源环境保护的决策方面发挥了重要作用.MRIO表编制的核
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
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投入产出分析作为国民经济决策的一种数量方法,其数据基础是投入产出表.目前MRIO表在分析多个地区间社会经济影响以及资源环境保护的决策方面发挥了重要作用.MRIO表编制的核心工作是确定不同产品的地区间贸易流量矩阵,地区间贸易流量矩阵的建立更多依赖于非调查的数学方法,其中引力模型则是一种重要的方法.由于编制年度需求的产品资料较多,部分资料样本会出现时间上的短期滞后性,这样往往会基于一定条件的假设采用普通线性回归或空间回归来预估编制年度的参数.为了更有效利用短期滞后资料的样本信息,本研究提出了一种混合估计法,通过对欧盟28成员国间农产品、汽车和钢铁贸易流量的实证分析以及蒙特卡罗模拟,结果显示混合估计法在MRIO表编制中处理短期滞后资料时,能够有效提高编制年度的预估精度,表明混合估计法相对传统的普通线性回归和空间回归在对短期滞后资料预估时具有明显的优势,这为MRIO表编制过程中处理短期滞后资料提供了一种新的解决思路.
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