移动云环境中基于Agent的缓存一致性维护策略

来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dai841012
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
带有时间戳的广播算法是移动设备缓存一致性维护的常用算法,针对传统算法中存在的服务端"写延迟"及断接操作等性能问题,结合移动云技术、Agent技术及缓存技术,搭建三层结构移动云平台,并在中间层建立数据缓存,利用中间层协调客户端与服务端关系,通过移动代理来维护"双缓存"一致性,同时给出算法实现。仿真实验表明,该策略能够有效解决"写延迟"及终端断接操作等问题,并提高客户请求响应速度、减少网络通信开销。
其他文献
周期性话题挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点之一,针对当前绝大部分研究只限于时间序列数据库、无法直接应用于文本数据的不足,提出了一种基于划分的周期性话题挖掘方法(PTMP
目的探讨以柯氏模型为基础的手术室护理人员移动终端培训效果。方法护理管理人员及高年资护理人员依据我院手术室护理人员需要掌握的知识建立规范化的培训内容,与工程师沟通
高校社团管理系统所采用的B/S方式鲜有智能推荐功能,推广效率低,资源浪费明显,依赖熟人系统.为了克服这些问题,应用聚类和KNN算法集成为元算法,并设计和实现了基于Django框架