【摘 要】
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Argo浮标数据由于采样机制不足造成离散且不连续,同时缺乏表层观测,测量数据直接与卫星反演温度产品像元尺度匹配会存在较大误差。对Argo浮标观测数据进行预处理及表层温度推算生成实测的海表温度产品,对有效利用浮标观测数据进行算法与产品精度评价具有重要意义。验证主要是利用MODIS SST产品验证Argo浮标SST产品的精度。验证结果表明,匹配数据的线性关系显著,R2为0.990,但是在夏季和低高纬地区离散度较差,主要是夏季风速低,日照强引起海表热分层,同时纬度较高或较低对大气水汽含量的
【机 构】
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太原理工大学矿业工程学院,高分辨率对地观测系统山西数据与应用中心,中国科学院光电研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(2018YFB0504800,2018YFB0504803),山西省软科学研究项目(2018041064-6)。
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Argo浮标数据由于采样机制不足造成离散且不连续,同时缺乏表层观测,测量数据直接与卫星反演温度产品像元尺度匹配会存在较大误差。对Argo浮标观测数据进行预处理及表层温度推算生成实测的海表温度产品,对有效利用浮标观测数据进行算法与产品精度评价具有重要意义。验证主要是利用MODIS SST产品验证Argo浮标SST产品的精度。验证结果表明,匹配数据的线性关系显著,R2为0.990,但是在夏季和低高纬地区离散度较差,主要是夏季风速低,日照强引起海表热分层,同时纬度较高或较低对大气水汽含量的
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