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机械设备发生故障时，故障特征的提取很重要．对于多通道的设备故障振动信号，应用非平稳信号的盲源分离算法，可以有效地提取各自独立的非平稳振动源，从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法，比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例，验证了该算法在故障诊断中可行性。
非平稳信号的盲源分离在机械故障诊断中的应用
【摘 要】
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机械设备发生故障时，故障特征的提取很重要．对于多通道的设备故障振动信号，应用非平稳信号的盲源分离算法，可以有效地提取各自独立的非平稳振动源，从而可以准确地进行机械故障诊断
【机 构】
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大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室,唐山学院信息工程系
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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2006年1期
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