【摘 要】
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声音作为人们日常生活中信息表达和接收的重要方式之一,包含了大量的有用信息,其应用范围涵盖了生活的方方面面。因此对于声源定位的深入研究依旧具有广泛的现实意义。本文研究了基于神经网络的声源定位技术,首先介绍了三种传统的声源定位算法,并主要研究了基于相位变换的广义互相关的定位算法(GCC-PHAT),随后根据一种新的单声道和多声道录音数据库(SMARD)建立了房间冲激响应(RIR)模型,并通过麦克风阵列对空间随机生成的声源进行采集,结合全连接神经网络模型进行训练,利用训练好的模型对信号进行分类,最终得到声源的方
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声音作为人们日常生活中信息表达和接收的重要方式之一,包含了大量的有用信息,其应用范围涵盖了生活的方方面面。因此对于声源定位的深入研究依旧具有广泛的现实意义。本文研究了基于神经网络的声源定位技术,首先介绍了三种传统的声源定位算法,并主要研究了基于相位变换的广义互相关的定位算法(GCC-PHAT),随后根据一种新的单声道和多声道录音数据库(SMARD)建立了房间冲激响应(RIR)模型,并通过麦克风阵列对空间随机生成的声源进行采集,结合全连接神经网络模型进行训练,利用训练好的模型对信号进行分类,最终得到声源的方
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随着科技的进步,现代化电子通讯技术得到了迅猛的发展,为人们的日常生活起到了很大的影响。而在军事活动中,军事通讯也是一项非常重要的工作,尤其是在现如今社会,军事通讯在军事活动中起到至关重要的作用,军事活动的军事指挥主要依赖于军事通信技术。通过各种不同类型的军事通信技术、通讯技术设备在通讯网络中将指挥信息进行传递。通讯能力的好坏代表着军统通信技术能力的强弱,是军队战斗力的一种最直接的表现。随着新型通信技术的出现,军事通讯也随之发生巨大的变革。本文通过对现代通信技术的探讨分析其对军事通讯的影响。
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随着科技的不断进步,物联网和5G移动通信技术正处于飞速发展的阶段。5G技术与物联网进行融合发展将成为新的行业发展方向。本文介绍了5G技术和物联网的基本情况及发展概况,分析了5G技术的优势及在物联网中的应用现状,提出了物联网和5G技术的融合运用的新方向,期望能更好地推动物联网和5G通信技术的共同发展。
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