【摘 要】
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干扰定位是无线网络优化的内容之一,应用测试仪表进行干扰定位具有时滞性且成本高;在分析网络不同干扰及各自引起的网络状态特征的基础上,应用证据理论对不确定性的网络特征
【机 构】
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贵阳学院计算机科学系,南京邮电大学信息网络技术研究所
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干扰定位是无线网络优化的内容之一,应用测试仪表进行干扰定位具有时滞性且成本高;在分析网络不同干扰及各自引起的网络状态特征的基础上,应用证据理论对不确定性的网络特征进行融合计算,实时推理出不同潜在干扰源的置信度,并选取置信度最大的干扰为当前既在干扰源;该方法首先确定出是内部干扰还是外部干扰,然后对具体的干扰源进行精确定位;仿真结果表明,该方法在定位过程中的不确定性降低,有利于实时干扰定位实现。
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