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由于非线性系统在实际中大量存在，因此对其进行辨识研究显得十分重要。论文针对目前非线性系统难以辨识的问题，先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识，再采用粒子群算法优化BP网络的方法。仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果。
粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究
【摘 要】
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由于非线性系统在实际中大量存在，因此对其进行辨识研究显得十分重要。论文针对目前非线性系统难以辨识的问题，先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识，再采用粒子群算法优化
【机 构】
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渭南师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年8期
【基金项目】
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陕西省教育厅科研项目(编号:12JK0751)资助
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