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摘要：物联网作为经济社会运行发展过程当中的主要组成部分，其能否高质高效运转在很大程度上影响到经济社会运行发展的整体科学有效水准，而通过对大数据相关科学技术的合理有序选择应用，能够明显提升物联网运转的总体效能，可以在一定范围内起到事半功倍的积极成效。由于大数据相关科学技术依然处于持续创新发展的进程当中，在大数据相关科学技术于物联网的匹配结合上也积极需要关注时效性及前沿性，致力于采取诸多有效措施为物联网的高质高效运行发展强化赋能。
关键词：大数据时代;物联网技术;应用发展
1大数据相关基本情况剖析
随着计算机及互联网相关科学技术的持续蓬勃发展，经济社会运行发展的总体模式得以不断更新重铸，各个行业领域的生产运营整体效能也逐渐实现了常态化跨越式发展。与之前相比，计算机及互联网相关科学技术出现后引起的最大差异主要表现在，人们日常生产生活当中所产生数据信息的方式方法及范围数量发生了明显变化，特别是在相关数据信息的类型及数量方面，不仅在类型上展示出复杂多样的丰富化态势，同时在数量上也展示出持续加速的爆炸式增长态势。根据科学统计数据显示，近年来人类社会运行发展在一年时间里所产生的数据信息总量，已经远远超过过去几百万年里所产生的数据信息总量之和。
而从经济社会运行发展的核心本质进行积极把握，经济社会的常态化高质高效运转非常依赖于数据信息的科学有序流转贯通。
在当今新时代新形势整体宏观大背景之下，就对海量数据信息所涉及的收集整理、分析整合及应用反馈提出了更高更新更全的要求，由此大数据相关概念理论及科学技术应运而生。
从大数据相关概念理论及科学技术所具有的关键核心属性特征来看，其通过对复杂多样及数量巨大的数据信息进行深入研究分析的基础上，通过引入诸多先进成熟科学技术手段举措，致力于应对解决海量数据信息所引致的数据信息整合应用效率低下问题，进而为各个行业领域的更好更快深化发展进步创造出积极有利的前置性关键基础条件。
2物联网发展现状
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器和智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
随着我国科技的快速发展，物联网技术城市交通方面，实际应用中相对比较成熟。加上目前社会车辆的总体数目越来越庞大，日常生活中，交通拥堵已经成为城市发展过程中的重要问题。而物联网技术，可以有效地针对道路交通状况进行实时状态监控，并且将相关信息及时进行传送，有效地帮助驾驶人及时根据实时状态进行出行调整，最大限度地缓解了交通压力。同时城市发展过程中，可以在高速路口设置自动收费体系——ETC，这样操作不仅省去高速路口的出入时间，还节省了实体卡片的整体投入，减少省市发展成本，提升车辆的行车效率。
3物联网大数据技术分析
3.1互联网数据的收集
在实际的数据应用过程中，技术人员应该首先从云计算平台和物联网产生的线上网络数据作为出发点，并且想要更好将数据处理效率和质量最大限度地提高，就需要充分地使用网络分级编码，以此实现数据之间的传输。
在实际的数据传输过程中，需要将网络结构中的宿点作为信号流通的基础点，进而在实际信息的传输过程中，可以有效地将数据的延迟进行及时处理，尽可能的了解到数据传输的更多状态以及参数，促使网络内部结构中，数据信号可以更好地进行运行。而在具体网络进程过程中，网络内部数据自身具备级别区分的特点。而网络数据产生节点的主要作用，就是针对数据进行解码，随后在传送到子体系网络结构中。通常情况下，网络大数据如果产生一定延迟的话，极有可能产生的因素是网络数据结构中，有限区域的阶、网络大数据产生的参数等相关信息。而随着我国科技不断地发展，网络大数据进行实际传输过程中，其延迟信息数据也随之不断提升，如果技术人员利用网络参数进行有效的结构把握，可以从整体结构上增强数据传输的效率和速度。
3.2数据存储
随着信息化建设脚步的加快，大数据时代的到来产生了大量的数据信息量。有效应对物联网每天更新、增加的信息，需要对其进行及时、高效的处理，数据存储就是唯一行之有效的解决办法。数据存储就是把数据进行收集和留存，对数据进行规范处理，不断优化数据升级储存流程。智能化的方式能够高效的整理信息，实现数据的高效化发展。运用现代技术可以进一步提升数据存储的精准性，有利于实现分级规划治理。在传统的数据存储过程中，有时会因为存储系统老旧导致信息收集不到位。不能充分了解数据问题，阻碍物联网产业的发展。传统网络在数据存储方面不能形成良好的数据库模式，容易出现数据丢失的情况，在数據分类上比较混乱，不利于信息技术的发展，影响到技术水平的提升。大数据存储技术可以让用户有属于自己的云存储空间，用户在用信息时可以登录云共享获取相关数据。这样不仅可以通过个性化服务来帮助用户，还能够促进一个行业的整体发展。比如：当用户进入头条新闻App时搜索菜谱这一关键词时，就会出现很多不同类型的菜谱，大数据就会把用户搜索的词语收录下来，下次当用户在打开头条新闻时，就会推荐相关的内容，实现物联网产业的创新。大数据是时代发展的产物，能够把信息存储在电子设备中，尤其是在企业管理方面，数据的存储可以规范工作流程，企业可以通过智能技术记录相关信息，这样有利于促进企业的发展。
3.3实现安全管理
物联网的广泛应用很大程度上提高了行业发展的效率，为各个领域带来了巨大的便捷性，但是发展与挑战并存，由于我国物联网技术相对比较薄弱，在整体结构的稳定性方面上，极易出现问题和不足，尤其是我国金融方面的安全问题、个人信息泄露问题等，很大程度上造成了人们和企业的恐慌和不满。所以，相关的网络管理部门应该针对其安全问题，及时进行解决和完善，以此保证我国国民基础信息安全。
3.4数据整理及分析
数据的整理和分析能够更好地把数据进行整合，能够更好地规范数据。在面对冗杂的信息时，通过现代信息技术可以把这些信息进行整合，更好地管理信息，便于优化整个信息流程。大数据技术的出现可以改变传统收集数据的问题，从根本上对传统网络方式进行改进，改变原有信息缺失的情况。运用现代信息技术手段，对原有的网络技术进行整改，可以促进大数据在物联网中的运行，促进物联网行业的发展。在对数据进行分析时，大数据可以把数据进行现代化的提升和整理。数据的分析可以有助于帮助用户提升个人体验，把物联网中用户的搜索记录进行整合和治理，实现数据的集中处理，保证物联网给用户提供个性化和人性化的服务。比如：通过智能技术汇总用户的喜好，分析出有的用户喜欢热点新闻、有的用户喜欢娱乐新闻、有的用户喜欢美食类视频等，对这些数据进行综合的整理和分析，实现技术手段的信息化和现代化，结合大众的喜好为其推荐有针对性的信息。能够更好地对数据进行规范和升级，促进物联网行业的发展和创新。
结论
综上所述，随着物联网产业的不断发展，大数据技术在物联网行业中得到了应用。大数据及智能处理技术在物联网产业中的应用是时代的必然趋势，在未来的发展中大数据技术和物联网产业会联动发展。
参考文献：
[1]张雪晨.论大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].电子世界，2020（13）：167-168.
[2]龚月瑛.大数据及智能处理技术在物联网产业中的应用[J].福建电脑，2020，36（6）：138-139.
[3]熊泽明.大数据平台下电镀企业的物联网信息化建设[J].电镀与环保，2020，40（3）：105-106.
[4]秦晓燕.大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].现代信息科技，2019，3（24）：173-175.
黑龙江省电工仪表工程技术研究中心有限公司 黑龙江哈尔滨 150028
关键词：大数据时代;物联网技术;应用发展
1大数据相关基本情况剖析
随着计算机及互联网相关科学技术的持续蓬勃发展，经济社会运行发展的总体模式得以不断更新重铸，各个行业领域的生产运营整体效能也逐渐实现了常态化跨越式发展。与之前相比，计算机及互联网相关科学技术出现后引起的最大差异主要表现在，人们日常生产生活当中所产生数据信息的方式方法及范围数量发生了明显变化，特别是在相关数据信息的类型及数量方面，不仅在类型上展示出复杂多样的丰富化态势，同时在数量上也展示出持续加速的爆炸式增长态势。根据科学统计数据显示，近年来人类社会运行发展在一年时间里所产生的数据信息总量，已经远远超过过去几百万年里所产生的数据信息总量之和。
而从经济社会运行发展的核心本质进行积极把握，经济社会的常态化高质高效运转非常依赖于数据信息的科学有序流转贯通。
在当今新时代新形势整体宏观大背景之下，就对海量数据信息所涉及的收集整理、分析整合及应用反馈提出了更高更新更全的要求，由此大数据相关概念理论及科学技术应运而生。
从大数据相关概念理论及科学技术所具有的关键核心属性特征来看，其通过对复杂多样及数量巨大的数据信息进行深入研究分析的基础上，通过引入诸多先进成熟科学技术手段举措，致力于应对解决海量数据信息所引致的数据信息整合应用效率低下问题，进而为各个行业领域的更好更快深化发展进步创造出积极有利的前置性关键基础条件。
2物联网发展现状
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器和智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。
随着我国科技的快速发展，物联网技术城市交通方面，实际应用中相对比较成熟。加上目前社会车辆的总体数目越来越庞大，日常生活中，交通拥堵已经成为城市发展过程中的重要问题。而物联网技术，可以有效地针对道路交通状况进行实时状态监控，并且将相关信息及时进行传送，有效地帮助驾驶人及时根据实时状态进行出行调整，最大限度地缓解了交通压力。同时城市发展过程中，可以在高速路口设置自动收费体系——ETC，这样操作不仅省去高速路口的出入时间，还节省了实体卡片的整体投入，减少省市发展成本，提升车辆的行车效率。
3物联网大数据技术分析
3.1互联网数据的收集
在实际的数据应用过程中，技术人员应该首先从云计算平台和物联网产生的线上网络数据作为出发点，并且想要更好将数据处理效率和质量最大限度地提高，就需要充分地使用网络分级编码，以此实现数据之间的传输。
在实际的数据传输过程中，需要将网络结构中的宿点作为信号流通的基础点，进而在实际信息的传输过程中，可以有效地将数据的延迟进行及时处理，尽可能的了解到数据传输的更多状态以及参数，促使网络内部结构中，数据信号可以更好地进行运行。而在具体网络进程过程中，网络内部数据自身具备级别区分的特点。而网络数据产生节点的主要作用，就是针对数据进行解码，随后在传送到子体系网络结构中。通常情况下，网络大数据如果产生一定延迟的话，极有可能产生的因素是网络数据结构中，有限区域的阶、网络大数据产生的参数等相关信息。而随着我国科技不断地发展，网络大数据进行实际传输过程中，其延迟信息数据也随之不断提升，如果技术人员利用网络参数进行有效的结构把握，可以从整体结构上增强数据传输的效率和速度。
3.2数据存储
随着信息化建设脚步的加快，大数据时代的到来产生了大量的数据信息量。有效应对物联网每天更新、增加的信息，需要对其进行及时、高效的处理，数据存储就是唯一行之有效的解决办法。数据存储就是把数据进行收集和留存，对数据进行规范处理，不断优化数据升级储存流程。智能化的方式能够高效的整理信息，实现数据的高效化发展。运用现代技术可以进一步提升数据存储的精准性，有利于实现分级规划治理。在传统的数据存储过程中，有时会因为存储系统老旧导致信息收集不到位。不能充分了解数据问题，阻碍物联网产业的发展。传统网络在数据存储方面不能形成良好的数据库模式，容易出现数据丢失的情况，在数據分类上比较混乱，不利于信息技术的发展，影响到技术水平的提升。大数据存储技术可以让用户有属于自己的云存储空间，用户在用信息时可以登录云共享获取相关数据。这样不仅可以通过个性化服务来帮助用户，还能够促进一个行业的整体发展。比如：当用户进入头条新闻App时搜索菜谱这一关键词时，就会出现很多不同类型的菜谱，大数据就会把用户搜索的词语收录下来，下次当用户在打开头条新闻时，就会推荐相关的内容，实现物联网产业的创新。大数据是时代发展的产物，能够把信息存储在电子设备中，尤其是在企业管理方面，数据的存储可以规范工作流程，企业可以通过智能技术记录相关信息，这样有利于促进企业的发展。
3.3实现安全管理
物联网的广泛应用很大程度上提高了行业发展的效率，为各个领域带来了巨大的便捷性，但是发展与挑战并存，由于我国物联网技术相对比较薄弱，在整体结构的稳定性方面上，极易出现问题和不足，尤其是我国金融方面的安全问题、个人信息泄露问题等，很大程度上造成了人们和企业的恐慌和不满。所以，相关的网络管理部门应该针对其安全问题，及时进行解决和完善，以此保证我国国民基础信息安全。
3.4数据整理及分析
数据的整理和分析能够更好地把数据进行整合，能够更好地规范数据。在面对冗杂的信息时，通过现代信息技术可以把这些信息进行整合，更好地管理信息，便于优化整个信息流程。大数据技术的出现可以改变传统收集数据的问题，从根本上对传统网络方式进行改进，改变原有信息缺失的情况。运用现代信息技术手段，对原有的网络技术进行整改，可以促进大数据在物联网中的运行，促进物联网行业的发展。在对数据进行分析时，大数据可以把数据进行现代化的提升和整理。数据的分析可以有助于帮助用户提升个人体验，把物联网中用户的搜索记录进行整合和治理，实现数据的集中处理，保证物联网给用户提供个性化和人性化的服务。比如：通过智能技术汇总用户的喜好，分析出有的用户喜欢热点新闻、有的用户喜欢娱乐新闻、有的用户喜欢美食类视频等，对这些数据进行综合的整理和分析，实现技术手段的信息化和现代化，结合大众的喜好为其推荐有针对性的信息。能够更好地对数据进行规范和升级，促进物联网行业的发展和创新。
结论
综上所述，随着物联网产业的不断发展，大数据技术在物联网行业中得到了应用。大数据及智能处理技术在物联网产业中的应用是时代的必然趋势，在未来的发展中大数据技术和物联网产业会联动发展。
参考文献：
[1]张雪晨.论大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].电子世界，2020（13）：167-168.
[2]龚月瑛.大数据及智能处理技术在物联网产业中的应用[J].福建电脑，2020，36（6）：138-139.
[3]熊泽明.大数据平台下电镀企业的物联网信息化建设[J].电镀与环保，2020，40（3）：105-106.
[4]秦晓燕.大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用[J].现代信息科技，2019，3（24）：173-175.
黑龙江省电工仪表工程技术研究中心有限公司 黑龙江哈尔滨 150028