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采用基于PLC的神经网络参数自学习PID控制器,通过神经网络的自学习,对PID参数进行在线实时调整,较好地解决了大型生产输送系统运行过程中的功率不平衡现象。仿真结果表明:混合神经网络PID方法的响应速度快、灵活性好,使电机获得了较好的跟随性能和跟随精度。
基于混合神经网络的多机驱动系统的协调控制
【摘 要】
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采用基于PLC的神经网络参数自学习PID控制器,通过神经网络的自学习,对PID参数进行在线实时调整,较好地解决了大型生产输送系统运行过程中的功率不平衡现象。仿真结果表明:混
【机 构】
：
合肥工业大学电气与自动化工程学院
【出 处】
：
化工自动化及仪表
【发表日期】
：
2016年2期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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