【摘 要】
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组合测试难以对所有可能取值的组合进行全面覆盖,针对如何生成最小测试用例集的问题,提出了一种基于约束处理和评估指标的类IPO策略和CS-SPSO算法相结合的测试用例集生成方法
【机 构】
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浙江理工大学信息学院,浙江理工大学信息学院,浙江广厦建设职业技术学院
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组合测试难以对所有可能取值的组合进行全面覆盖,针对如何生成最小测试用例集的问题,提出了一种基于约束处理和评估指标的类IPO策略和CS-SPSO算法相结合的测试用例集生成方法。首先,考虑测试用例的特性对粒子进行编码,将得到的初始种群划分为若干子种群。其次,利用简化粒子群算法搜索各子种群中的最优测试用例并在种群间进行随机交流。接着,利用布谷鸟搜索的全局搜索能力来寻找适应度更好的测试用例,引入动态步长加速算法收敛。最后,与改进的类IPO策略相结合生成组合测试用例集。实验结果表明,与基本的PSO、CS算法以及基本
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