论文部分内容阅读
基因表达式编程（GEP）采用的已有单点重组、两点重组、插串等遗传操作有很大概率发生在基因的非编码区，导致搜索过程中遗传操作前后的基因解码成相同的表达式树，这在一定程度上影响了GEP的搜索性能。为解决这一问题，提出了一类基于开放读码框架的遗传算子，这类算子从基因的编码区中选取作用点，以保证遗传操作将改变编码区中的基因片段，从而使遗传操作后的基因能解码成不同的表达式树。实验结果表明，与已有的同类遗传算子相比，提出的遗传算子缩短了GEP算法进化代数，提高了算法的成功率。