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神经网络BP方法应用于DEM内插,可以不需要传统的内插拟合函数。本文构建了一种"4X"BP神经网络结构,以地面点的平面坐标(X,X,Y,Y)作为网络输入层的节点,以高程H作为输出层的节点。用这种方法分析一个工程实例,选取隐含层节点数N为15,构建4×15×1的神经网络结构,结果得到DEM内插中误差为±0.45m,而传统的平面插值法的中误差为±0.53 m。实例证明,神经网络BP算法的效果非常好,值得在工程中推广应用。