【摘 要】
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现有的JDBC缓存技术对缓存的管理是粗粒度的,然而由于Web请求的多样性,粗粒度的缓存管理并不能合理地利用缓存的优势。为提高Web应用系统的效率以使用户获得更好的使用体验,
【机 构】
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北方工业大学计算机学院,大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672040)
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现有的JDBC缓存技术对缓存的管理是粗粒度的,然而由于Web请求的多样性,粗粒度的缓存管理并不能合理地利用缓存的优势。为提高Web应用系统的效率以使用户获得更好的使用体验,分析了内存数据库、进程内数据缓存技术和JDBC缓存的技术,在原有对JDBC缓存的研究基础上进一步深入研究,提出了基于JDBC的缓存数据自我管理、基于缓存生命周期的一致性维护策略及其实现方案。通过对JDBC缓存细粒度的管理,实现了对缓存数据的查询和更新,将数据库的一部分功能前置到了应用服务器中,减少了数据库的负载,因此提高了缓存的使用率、
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