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针对抽油井动液面（DFL）检测主要依靠人工操作回声仪测试,无法实时在线检测,而单一核函数的高斯过程回归（GPR）无法明显提高预测精度和泛化能力,提出了一种人工鱼群算法（AFSA）优化组合核函数的动态高斯过程回归动液面预测模型.采用多项式函数、线性函数与径向基函数组合构建核函数,利用人工鱼群算法对核函数模型参数进行寻优,采用快速傅里叶变换（FFT）和核主元分析（KPCA）融合提取时频数据非线性特征作为模型输入,提高模型的预测精度和泛化能力.油田现场应用验证了该方法的有效性.