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为提高QRS波群检测算法的准确性、鲁棒性以及抗噪声能力,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的QRS波群检测算法。以心电信号的R波/非R峰波位置为中心截取固定长度采样点制作训练集和验证集,将训练集数据喂入1-D CNN模型,实现QRS/非QRS波群2分类,通过非极大值抑制方法实时输出QRS波群检测结果。1-D CNN模型在MIT-BIH心律失常数据库验证集的准确率为99.54%,在可穿戴心电检测设备上QRS波群检测准确率为98.51%。实验结果表明,该算法具有准确度高、鲁棒性好和抗干扰性能强的特点。