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睡眠分期特征的正确提取是睡眠分析的基础，本研究首先将关联维数方法应用于睡眠脑电信号．发现随着睡眠的加深，脑电信号的关联维数减小；然后介绍了一种新的非线性方法——样本熵，并将该算法应用于脑电信号，统计发现：样本熵与关联维数的变化趋势相同，可以用来提取睡眠分期特征。进而改变数据段长度．分析其对两种算法的影响．发现关联维数方法对数据段长度变化的影响较样本熵明显。