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为解决城市道路日益严峻的拥堵问题,结合深度学习和图像处理技术,提出了一种基于卷积神经网络的道路拥堵检测方法.此方法相对于传统机器视觉方法,无需前期提取道路背景,不受光照亮度和实际环境的影响,具有识别速度快、占用计算资源少、泛化性好等特点.现已在实际项目中得以应用,并取得了较好的效果.
基于卷积神经网络的道路拥堵识别研究
【摘 要】
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为解决城市道路日益严峻的拥堵问题,结合深度学习和图像处理技术,提出了一种基于卷积神经网络的道路拥堵检测方法.此方法相对于传统机器视觉方法,无需前期提取道路背景,不受
【机 构】
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郑州大学物理工程学院
【出 处】
：
郑州大学学报(工学版)
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61601322);河南省科技攻关计划(高新领域)项目(162102210018)
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