【摘 要】
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基于目标和环境先验信息优化设计发射波形可以提高雷达目标回波信干噪比(SINR)。首先给出了认知天波超视距雷达(CSWOTHR)发射波形自适应设计机制,完善了系统架构设计,为减弱
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61471391)
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基于目标和环境先验信息优化设计发射波形可以提高雷达目标回波信干噪比(SINR)。首先给出了认知天波超视距雷达(CSWOTHR)发射波形自适应设计机制,完善了系统架构设计,为减弱同频干扰对目标检测的影响,在基于知识辅助自适应环境感知波形(KB-AESBW)设计算法的基础上,提出了一种改进的基于灰色马尔科夫组合模型的自适应环境感知波形(GM-AESBW)设计算法。通过GM-AESBW算法,CSWOTHR实现了对环境感知一次、预测多次的功能,具有更好的环境匹配能力,且鲁棒性强,降低了系统对外部环境的依赖。理论分
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