近零磁场下东方黏虫转录组分析

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  摘要 :为进一步探究黏虫的磁感应机制,明确磁场强度变化对黏虫相关基因表达的影响及相应的分子机制,本研究利用亥姆霍兹线圈装置产生近零磁场,使用Illumina技术,分别对近零磁场(小于500 nT)和地磁场(约54 000 nT)下饲养的黏虫雌蛾和雄蛾进行转录组测序分析。结果表明:相对于地磁场,近零磁场下雌、雄蛾分别鉴定出1 670和1 401个差异表达基因,其中雌蛾鉴定出614个上调基因,1 056个下调基因;雄蛾鉴定出545个上调基因,856个下调基因;雌、雄蛾共同差异表达基因274个。GO功能分析和pathway结果显示近零磁场胁迫与离子结合、催化和代谢等关键过程密切相关。对选取的10个差异基因进行荧光定量PCR验证,证明了转录组测序分析结果准确可靠。本试验为深入探究迁飞性昆虫的地磁定向机制提供了理论基础。
  关键词 :近零磁场; 地磁场; 黏虫; 转录组
  中图分类号:
  S 433.4
  文献标识码: A
  DOI: 10.16688/j.zwbh.2020013
  Transcriptome analysis of the oriental armyworm Mythimna separata in
  a near-zero magnetic field
  YAN Mengmeng, ZHANG Lei, CHENG Yunxia, JIANG Xingfu*
  (State Key Laboratory for Biology of Plant Diseases and Insect Pests, Institute of Plant Protection, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China)
  Abstract
  In order to further explore the mechanism of magnetoreception of Mythimna separata and clarify the effects of magnetic field changes on the expression of related genes, transcriptome analysis of M.separata in a near-zero magnetic field was carried out. In this study, Helmhortz coils were used to generate a near-zero magnetic field, and the Illumina technology was used to sequence the transcriptome of M.separata moths (female and male) raised in near-zero magnetic field (less than 500 nT) and normal geomagnetic field (about 54 000 nT). The results showed that compared with geomagnetic field, 1 670 and 1 401 differentially expressed genes were identified in female and male adults under near-zero magnetic field, respectively, among which 614 up-regulated genes and 1 056 down-regulated genes were identified in female adults, and 545 up-regulated genes and 856 down-regulated genes were identified in male adults. There were 274 common differentially expressed genes in male and female adults. The gene ontology (GO) functional annotation and pathway enrichment analysis results showed that near-zero magnetic field was related to key biological processes, such as ion binding, catalysis activity and metabolism process. The results of qRT-PCR showed that the transcriptome was accurate and reliable. Our study provided a theoretical fundament for further study of the mechanism of magnetoreception in migratory insects.
  Key words
  near-zero magnetic field; geomagnetic field; Mythimna separata; transcriptome
  與温湿度、紫外线、CO2浓度一样,磁场同样是影响昆虫生存的非生物因素之一[1],然而却极易被人们忽略。地磁场作为地球上最基本的物理因素,时刻影响着地球上生物的发育与进化[2]。地磁场强度从赤道的约30 μT向两极逐渐递增到约65 μT,且其强度随着时间和空间的变化而不断变化。许多动物如鱼类、鸟类、昆虫等动物可依赖地球磁场进行洄游及飞行定向[35]。磁场的极性、强度和倾角都可以帮助昆虫确定目的地的地理位置进而帮助昆虫保持恒定航向[6]。磁场变化不仅会影响昆虫的定向行为,还会对昆虫生长发育产生影响,如磁场强度降低会延长棉铃虫Helicoverpa armigera和褐飞虱Nilaparvata lugens生长发育历期,降低褐飞虱产卵量,影响其翅型分化等[78]。尽管近年来开展了许多磁感应研究,然而关于生物磁效应机制目前尚不明确[9]。   黏虫Mythimna separata是我国重要的农业害虫之一,每年在我国南北往返季节性迁飞[1011]。其迁飞过程中,不仅湿度和温度在逐渐变化,地磁场强度和方向也在不断变化。前人研究表明,黏虫雌、雄蛾在人工模拟的强磁场、近零磁场下均没有显著的群体共同定向行为,且野外不同地区迁飞性黏虫的定向方向不同,表明黏虫可能根据磁场进行迁飞定向[1214]。因此,明确磁场变化对黏虫的影响及黏虫的地磁定向机制对黏虫发生的预测预报具有重要意义。
  近零磁场又称为亚磁场,即屏蔽地磁场后产生的磁场强度接近零的磁场。近零磁场可用于揭示磁场强度降低对生物产生的影响及地磁场对生物的重要性[1516]。本研究通过直流电型亥姆霍兹线圈屏蔽地磁场,利用转录组测序技术探索黏虫对近零磁场的分子响应机制,进一步挖掘磁感受相关基因,以期为深入研究迁飞性昆虫的地磁定向机制提供理论依据。
  1 材料与方法
  1.1 供试虫源及饲养条件
  以本实验室连续繁殖多代的黏虫为供试虫源,室内饲养条件为温度(26±1)℃,相对湿度(70±10)%,光周期L∥D=14 h∥10 h,幼虫饲养密度为10头/罐(罐直径9 cm,高13 cm),以人工饲料饲喂,幼虫老熟后置于含水量为15%的土壤中化蛹,成虫羽化后饲喂5%的蜂蜜水,取羽化后48 h的雌、雄蛾供试,并设置3次重复。
  1.2 磁场发生装置
  磁场发生装置由亥姆霍兹线圈和相连的两个电源箱组成(中国科学院电工所制),亥姆霍兹线圈为正方体形,线框直径为1 m,通过调节电源箱电流可在线圈中心区域(20 cm×20 cm×20 cm)内产生低于500 nT的磁场(近零磁场)。两个磁场发生装置放置在同一房间内(间隔3 m),一个用来产生近零磁场,另一个用来做假暴露以避免装置带来的误差。每次试验前及过程中均使用磁强计(CH-330F,北京翠海科技有限公司)检测磁场强度。
  1.3 黏虫成虫RNA提取
  供试黏虫从卵至成虫分别放置在近零磁场和正常地磁场中饲养。分别收集正常地磁场下和近零磁场下羽化48 h的雌、雄蛾虫体。不同磁场下每个性别各3个重复,共12个样品。每个样品由3头黏虫混合组成,液氮处理后储存在-80℃超低温冰箱中。以地磁场下黏虫雌、雄蛾为对照,近零磁场下雌、雄蛾为处理组进行转录组测序,地磁场下雌、雄蛾样品分别编号为GF1、GF2、GF3和GM1、GM2、GM3,近零磁场雌、雄蛾样品分别编号为OF1、OF2、OF3和OM1、OM2、OM3。采用TRIzol法提取不同处理组样品总RNA。1%的琼脂糖凝胶电泳检测RNA是否降解或污染,超微量紫外分光光度计(凯奥,K5500)检测RNA的纯度,使用安捷伦2100 RNA Nano 6000 Assay Kit(Agilent Technologies,CA, USA)检测RNA样品的完整性和浓度。
  1.4 转录组测序及信息注释
  检测合格的RNA样品在北京安诺优达公司进行cDNA文库构建以及Illumina平台测序。测序完成后,通过去除低质量序列、去接头等过程完成数据处理,得到高质量序列进行组装。选取| log2Ratio |≥1和q<0.05的基因作為差异显著表达基因。
  1.5 GO功能分析
  根据Gene Ontology数据库(http:∥www.geneontology.org/),使用GO功能来分析差异基因(DEG)的主要功能。计算每个GO条目的差异基因数目,应用超几何检验,找出与整个基因组背景相比,在差异表达基因中显著富集的GO条目。其计算公式为P=∑m-1i=0(Mi)(n-Mn-i)(Nn),其中N为所有基因中具GO功能注释的基因数目;n为N中差异表达基因的数目;M为所有基因中注释到某特定GO条目的基因数目;m为注释到某特定GO条目的差异表达基因数目。计算得到的P值经过校正后,以P<0.05为阈值,满足P<0.05的GO条目为差异表达基因中显著富集的GO条目。
  1.6 pathway 富集分析
  根据京都基因和基因组百科全书(KEGG)(http:∥www.genome.jp/kegg/),使用pathway分析确定差异表达基因的主要通路。以P
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