【摘 要】
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采用基于敏感关键词频数统计的切片数据分层算法,结合回溯原文献数据集及人工规则阅读降噪,挖掘中国生物医学文献数据库中3种典型关节性疾病（类风湿关节炎、骨性关节炎、强直
【机 构】
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河南中医药大学第二附属医院,河南中医药大学
【基金项目】
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河南省科技厅科技攻关项目（162102310447）
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采用基于敏感关键词频数统计的切片数据分层算法,结合回溯原文献数据集及人工规则阅读降噪,挖掘中国生物医学文献数据库中3种典型关节性疾病（类风湿关节炎、骨性关节炎、强直性脊柱炎）在中医证候方面＂异病同证＂的相关规律。3种关节性疾病具有重叠的病机和证候分型,例如＂肝肾阴虚＂＂肝肾亏虚＂＂肾阴虚＂等证型,3种疾病有共同的规律,对挖掘结果进行关联对比分析,发现挖掘技术能够获得客观的病证结合分析结果,为中医临床的深入研究提供可能的有益参考。
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