基于混合语言模型的盲汉机器翻译系统的研究与实现

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  摘 要 丈章介绍了一种规则与统计相结合的混合语言模型来实现盲文到汉语的机器翻译,该技术把基于统计的Markov模型与规则量化模型相结合,用Viterbi算法寻找最佳汉语句子,取得了良好的翻译效果。
  关键词 Markov模型 规则量化 Viterbi算法
  文章编号1002—8331—(2003)04—0127—04 文献标识码A 中图分类号TP391
其他文献
摘 要 文章所述头部检测方法,首先采用MaUat小波分解提取的头部特征,作为神经网络的输入,通过构造训练集对BP网络进行训练,自举训练方法提高了神经网络的泛化能力。在此基础上,通过在整个图象上自左至右、自上至下移动窗口,用训练好的神经网络对待识模式进行识别,最后根据启发式规则进行后处理。该算法已经应用于头部跟踪项目中,取得了较好的效果。  关键词 小波分析 人工神经网络 头部检测 自举
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摘 要 文章提出了一种基于知识的头肩图像中头部图像的提取方法。首先,应用Sobel算子提取图像的边缘并进行二值化;然后根据边缘图像提取头肩图像的边缘;最后依据人脸知识提取头部图像。用实验室人脸图像库的96幅人脸对该方法进行检验。实验结果表明:文章提出的头部图像提取方法具有较好的效果。   关键词 人脸检测 Sobel算子 边缘检测 边界提取  文章编号1002—8331—(2003)0
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摘 要 电子商务安全问题的核心和关键是电子交易的安全性,目前电子交易中经常使用如下两种安全在线支付协议:安全套接层SSL协议和安全电子交易SET协议,文章详细分析这两种安全支付协议的体系结构,所能担任的安全服务以及实现机制,然后在安全功能、加密机制、系统负载等方面进行了比较。文章最后认为,SET协议是目前安全性较高的电子交易协议,但是由于而系统庞大而复杂,银行、商家均需要改造系统才能实现互操作
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摘 要 文章简要介绍了运用遗传算法和Hopfield网络求解货郎担问题的模型,讨论了两升算法中有代表性的实现途径,并给出了两种方法的具体算法。文中根据实验数据,着重对两种算法的性能进行了比较和分析。  关键词 货郎担问题 遗传算法 HoP6eld网络  文章编号1002-8331-(2003)04-0095-03 文献标识码A 中图分类号丁P301.6
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摘 要 设计知识共享是企业开发新产品增强竞争力的关键,提出了广义设计知识的概念,采用面向对象的技术对设计知识进行了分类,对设计知识的获取、表达、存储、检索等关键技术等进行了讨论,采用XML来表达设计知识,并研究了起实现技术。提出了一种基于Web的设计知识管理系统;该系统采用三层客户机(浏览器)/服务器。对系统构建策略进行了探讨。  关键词 设计知识 Web 知识管理 面向对象技术  文
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摘 要 文章着重研究采用空间曲面构造三维地质属性体模型。首先,将空间曲面映射到三维体数据中,使用这些具有地质涵义的曲面对体数据进行空间划分,并在体数据中建立三维地质属性体模型。该文提出了一种适合于大数据量的标量体数据表示结构,并基于该结构,提出了一种基于种子填充算法的三维空间区域划分算法。  关键词 三维地质属性体 体数据 空间区域划分  。  文章编号1002—8331—(2003)0
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摘 要 提出了一种适合于复杂条件下运动物体视频检测的新方法。首先采用改进的点状相关图法检测出可能存在运动物体的区域,然后对可能存在的运动区域二值化并采用形态学算子去除环境噪音和光线的干扰,精确地确定运动物体的轮廓。大量实验验证了该方法的有效性和实用性。  关键词 目标检测 点状相关图 图像二值化 最小均方根误差 数学形态学  文章编号1002—8331—(2003)04—0120—0
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摘要 文章首先简要阐明了XML文档必将成为分布式环境下信息的主要载体这一趋势, 同时指出这将对信息系统的模型结构产生重大的影响。文中就系统模型如何无缝融合XML及相关技术,如何改进系统模型来充分发挥XML的优势等一系列值得关注的问题进行了分析。最后提出了一种适宜XML应用的系统模型,,并就其可行性进行了论证。  关键词 XML 信息 系统 模型  文章编号1002—8331—(2003
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摘 要 基于组件的软件系统开发的出现大大简化了软件开发的过程,开发人员可以重用以前开发过的大量组件来构造系统。文章提出了一种基于XML的组件标准化描述语言csXML,并从组件的标准信息、外部信息、技术信息、性能信息和内部信息五个方面对组件进行了描述。根据这种标准化描述,组件开发者可以有效地将这些组件组织起来,组件使用者可以根据这些信息快速地找到合适的组件并充分了解组件的功能和性能。  关键词
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摘 要 签名鉴别是通过分析手写签名的书写风格来判断签字人身份的一门技术。该丈提出了一种新的特征数据处理方法一数据场,并且介绍了描述数据场的函数一势函数。笔者把这一思想引入签名鉴别中,把鉴名所形成的四个时序序列(压力、压力变化率、速度和加速度)点作为场中的数据点来看待,形成四类数据场,再从场中提取特征,由于这些特征既考虑了静态的位置信息,又采用了压力、压力变化率等动态特性。在对中文签名的初步实验
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