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在分析了基于遗传原理的公式发现方法的优势与不足的基础上，根据免疫原理和MHC（major histocompatibility complex）在免疫系统中的调控作用，提出了一种应用于公式发现领域的算法IFDA（immune formula discovering algorithm）来解决公式进化中优良结构不易保护的问题．该算法将公式翻译成树状图，并按深度优先的编码方法形成抗体的恒定区和可变区代码，把公式片段编码成为MHC代码，借鉴MHC调控原理指导抗体进化，寻找出数据集合中蕴涵的规律，并用公式的形式表