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针对多目标优化问题,提出了PNSGA算法（preference-based non-dominated sorting genetic algorithm）,是一种NSGAⅡ的改进算法,结合Pareto支配和偏好信息定义了新的优于关系;把偏好信息加入快速非支配排序中,引导搜索方向,更方便决策者选择;并进一步分析了加入偏好对拥挤度机制的影响。实验证明该算法能较好地解决动态模型参数辨识的问题,有利于决策者做出决策。