论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法

来源 :科技通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cmcbst

【摘要】

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针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议

【作者】

：

苏高利邓芳萍

【机构】

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浙江省气象科学研究所,杭州市气象局

【出处】

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科技通报

【发表日期】

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2003年02期

【关键词】

：

MATLAB语言 BP神经网络 BP优化算法

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针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法.

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