基于LabVIEW和FPGA的半实物仿真平台的设计与实现

来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heheaixixi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对电力电子本科或研究生教学实验,基于LabVIEW和简易FPGA板卡,设计了一种高性价比的电力电子半实物实时仿真教学实验平台.仿真平台系统由上位机和模型运算单元FPGA板卡组成,人机界面及实验波形数据显示基于LabVIEW软件平台编制,通过以太网实现与FPGA板卡数据交换,平台系统可以进行多种电路拓扑模型的下载安装和HIL实时仿真实验.
其他文献
针对连续波主动声纳在探测目标时易被对方声纳阵定位暴露自身位置的问题,提出了基于数字延迟和重采样技术的主动非线性调频连续波测距方法.通过信号发生器产生频率变化呈非线性的连续波测量信号,该信号经被测物体返回后与原始信号进行混频、滤波,得到测量混频信号;再根据原始激励信号的数字模型构造一路增加数字延迟的参考信号,参考信号与回波信号进行混频、滤波得到参考混频信号;利用参考混频信号对测量混频信号进行过零重采样与频谱分析,提取出信号主频进而计算得到被测物体距离.对水下重采样的非线性调频连续波测距实验系统进行搭建,根据
针对级联H桥变换器主动热控制下不平衡运行时,钳位H桥模块在两倍载波频率附近产生大量谐波的问题,提出了一种级联H桥变换器主动热控制下的谐波性能优化策略.深入分析了变换器中钳位H桥模块热控制下输出电压的谐波失真,设计了基于H桥模块载波角来修正非常规PSPWM以消除了两倍载波频率边带谐波.利用级联H桥变换器样机开展了实验,测试结果为,采用谐波性能优化控制后,两倍载波频率附近主导谐波被消除,同时钳位H桥模块温度降低0.9℃.测试结果表明,主动热控制下的新型谐波性能优化策略可有效提高级联H桥变换器系统输出谐波性能,
针对压力气体管道泄漏孔径大小难以定量检测的问题,提出了基于特征函数的孔径当量估算方法.该方法研究了在定压定温条件下压力气体管道微孔泄漏噪声作为泄漏信号源在40 kHz超声频段的数据特征,并提取泄漏信号时域与频域的特征参数,建立各特征参数与泄漏孔径之间的函数关系,通过误差分析选取最优特征函数,结合MATLAB信号处理进而估算出微泄漏孔径大小.实验结果表明,泄漏信号希尔伯特相对能量与孔径大小三阶拟合所得特征函数,泄漏孔径估算值与泄漏孔径实际值误差在0.05 mm,在误差范围内验证孔径识别率为100%,达到了研
针对轴承故障特征信号易受到噪声干扰,导致轴承故障冲击特征信号提取难度大的问题,提出了使用混沌麻雀算法(CSSA)与最大相关峭度反卷积算法(MCKD)相结合的轴承故障诊断方法.首先,以峭度为原则构建CSSA的自适应函数.然后,使用CSSA算法找到最优的周期T与滤波器长度L.最后,使用优化后的MCKD算法对电机轴承进行故障提取.并与未经优化的MCKD、粒子群算法优化最大相关峭度反卷积算法(PSO-MCKD)、麻雀算法优化最大相关峭度反卷积算法(SSA-MCKD)进行对比.实验结果表明,CSSA算法相对于粒子群
为便于采集不共地的多路信号,防止信号间的串扰,在采集电路基础上增加隔离设计:隔离电源、隔离光耦以及数字隔离通道,大大降低了噪声的干扰,提高了系统的采集精度.基于系统电路设计,分析了隔离电源LTM8068及线性隔离光耦HCNR201的工作原理,建立ROM表实现了采集模块的片选及模拟开关通道的切换,方便控制的同时提高了采集板卡的通用性.实验通过输入0~5 V模拟量验证电路采样精度,经实践验证,该隔离采集电路的采样精度优于2‰,且抗干扰能力强,电路通用性好,具有较强的实用价值.
运营商在规模建设5G前传网络时,为了节省光纤资源,大量部署了粗波分复用(Coarse Wavelength Division Multiplexing,CWDM)无源彩光设备,实现5G前传3通道承载.为满足5G多频组网以及电信联通共建共享的需求,运营商提出了包括中等波分复用(Medium Wavelength Division Multiplexing,MWDM)、细波分复用(LAN Wavelength Division Multiplexing,LWDM)、密集波分复用(Dense Wavelengt
液体物理参数测量是众多领域最频繁的测量操作之一,为科研生产的分析决策提供原始数据。但现有仪器多为接触式、手工方式、单一参数测量,工作效率低,且存在污染测试样品的风险。为此,设计了一种非接触式液体物理参数自动测量装置。该装置以STM32微处理器作为主控,利用平行板电容原理,采用FDC2214电容传感芯片和柔性PCB为核心,通过拟合计算实现液体体积测量,同时利用电阻式薄膜压力传感电路测量液体质量。经实
深度学习在图像领域取得的突破,使得特征学习方面取得了迅猛的发展。针对视频序列中连续帧具有的时间相关性,提出了一种基于注意力机制的残差3D卷积网络模型用于人体动作识别。首先利用残差3D卷积网络学习视频序列中连续视频帧之间的时间相关性,即时空特征;之后利用扩展到三维的通道注意力网络对残差3D卷积结构学习到的每个特征通道赋予不同的权值;最后将重新标定权重的特征输入分类器得到最终的分类。在UCF-101和
针对传统信号特征提取方法存在高维数和无效信息过多的问题,提出了一种基于线性判别算法和径向基神经网络的开关柜局部放电模式识别方法.该方法将两种算法结合,达到识别速率和识别准确率双优的目的 .首先,建立开关柜的3种超声波局部放电(PD)模型.然后,利用时频分析和小波分解,提取信号的时频特征和小波系数特征,通过线性判别算法(LDA)对提取的特征向量进行降维处理,最后利用径向基(RBF)神经网络对局部放电缺陷类型进行分类,其识别准确率均在90%以上,并且训练时间缩减50%以上,证明该识别方法具有实用性.
卫星故障是极轨气象卫星业务系统面临的主要问题之一,星上故障具有发现难度大,排查时间长,影响严重等特点。目前对卫星的主要监视手段为通过对卫星下传的遥测数据进行分析,分析方法主要为阈值法,该方法目前具有一定局限性,对很多异常无法快速准确地捕获。提出一种基于遥测频域特征分析的气象卫星故障快速诊断方法,该方法能够对阈值法难以诊断的波动性遥测波道实现快速诊断。首先对关键遥测波道进行频域特征分析,提取关键信息