【摘 要】
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针对第二类装配线平衡问题,提出一种改进的遗传算法以解决经典遗传算法的早熟问题。在改进的遗传算法中,提出并引入基因浓度补偿策略,以保持选择及进化过程中种群的多样性,避
【机 构】
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南昌大学机电工程学院,威海市委党校
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51765043)
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针对第二类装配线平衡问题,提出一种改进的遗传算法以解决经典遗传算法的早熟问题。在改进的遗传算法中,提出并引入基因浓度补偿策略,以保持选择及进化过程中种群的多样性,避免算法过早收敛,提高全局寻优能力。同时采取自适应遗传操作算子,在进化过程中动态调整交叉和变异算子,以提高算法的局部搜索能力及算法的计算速度。最后通过实例验证了此改进遗传算法的可行性,在寻优性能以及运算效率上都优于经典遗传算法。
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