【摘 要】
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光在传播时存在吸收和散射现象,导致图像颜色失真、对比度低。为此,提出了一种基于暗通道先验和伽马变换的图像增强算法。首先,在RGB空间利用暗通道先验估计图像透射率和大气
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光在传播时存在吸收和散射现象,导致图像颜色失真、对比度低。为此,提出了一种基于暗通道先验和伽马变换的图像增强算法。首先,在RGB空间利用暗通道先验估计图像透射率和大气光照值,加权处理后得到自适应补偿参数,进而对图像颜色校正。在此基础上,转化到HSV颜色空间,对V通道进行自适应伽马变换,提高图像的对比度。最后,在公用图像增强数据集(RUIE)上进行了实验,并与现有增强算法进行了比较,实验结果表明,提出算法显著提高图像的视觉质量,优于相关算法。
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