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本文提出了一种基于随机矩阵谱分布理论的局部放电（PD）模式识别新方法。首先，利用特高频传感器接收到的PD时域信号构造高维随机矩阵，根据随机矩阵理论下时间序列模型的经验谱分布理论，以其特征根分布的平均谱半径（MSR）作为PD模式识别的特征量；然后提出了基于K-近邻（KNN）算法的局部放电模式识别方法。理论研究和实验结果表明，该方法具有抗干扰能力强、识别率高的特点。