基于均值漂移算法的高分辨率遥感图像分割方法研究

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高分辨率遥感图像的自动分割是遥感图像处理的研究重点和难点,至今仍然没有一个适用于所有图像的通用算法。均值漂移(Mean shift)算法是一种基于梯度分析的非参数优化算法,广泛应用于图像平滑、分割和目标跟踪等领域。本文介绍了Mean shift算法的基本原理,并研究了Mean shift算法在高分辨率遥感图像分割的应用和算法流程,最后通过试验表明该算法具有较好的分割精度。
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