【摘 要】
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使用探空、NCEP-FNL数据和高光谱分辨率大气垂直探测仪(AIRS)标准反演数据计算大气不稳定度指数,对201 1年6月23日北京强对流天气发生前的本地及上游大气中不稳定能量进行分析研究.分析发现：如果增加14时探空,综合利用08、14和20时探空数据计算北京站不稳定度指数,能够指示"6.23暴雨"过程发生前后从北京上空不稳定能量变化,但是上游关键区无探空数据；利用NCEP和AIRS数据计算不稳
【机 构】
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国家卫星气象中心,北京100081;中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室,北京 00081
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使用探空、NCEP-FNL数据和高光谱分辨率大气垂直探测仪(AIRS)标准反演数据计算大气不稳定度指数,对201 1年6月23日北京强对流天气发生前的本地及上游大气中不稳定能量进行分析研究.分析发现：如果增加14时探空,综合利用08、14和20时探空数据计算北京站不稳定度指数,能够指示"6.23暴雨"过程发生前后从北京上空不稳定能量变化,但是上游关键区无探空数据；利用NCEP和AIRS数据计算不稳定度指数,可以在强对流天气发生前发现北京的上游关键区大气处于极端不稳定状态(K指数大于40,SI指数小于-5),有利于强对流天气发生.文章的研究结果表明,探空数据时空分辨率较低,不利于监测强对流天气的发生；质量控制后AIRS数据计算的不稳定度指数可以监测对流天气的发生；空间分辨率较低的NCEP数据监测小范围大气不稳定层结能力较低.综上所述,AIRS反演产品具有弥补探空资料时空分辨率不足的优势,利用AIRS L2反演产品计算晴空大气不稳定度指数产品可以监测到"6.23暴雨"天气发生前上游关键区大气层结稳定度状态,为预报员决策提供有效的辅助信息.
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