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针对供热系统中质、量调节回路耦合而导致控制效果不佳的问题,提出一种基于换热站质、量分离调节的神经网络解耦隐式广义预测控制（IGPC）策略。首先结合换热站工艺设计基于IGPC和PID的双入双出控制系统;其次通过时滞递归神经网络对预测模型进行解耦,利用滚动优化和在线校正环节克服质调节通道的时变、时滞影响。仿真结果表明:IGPC解耦控制与常规动态矩阵控制（DMC）和IGPC未解耦控制策略相比,在同等扰动的情况下质调节通道稳定时间最多减少95s,超调量最多减少11.3%。该策略的自适应性和鲁棒性可满足实际热工现场需求,同时为类似工业领域控制系统的研究提供了一定的参考和指导。