人机交互手势特征识别及边缘修复算法研究

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为了能够在图像采集区域将人的脸部和手势准确区分,需要将人机交互相互联系,同时也成为该领域的研究热点。脸部的特征和手的纹理高度相似,对手势准确识别产生了较强的干扰性。针对人脸与手会出现重叠的现象,本文基于人机交互手势识别特征,提出了边缘修复算法,在像素点空间匹配算法的基础之上,通过边缘修复算法修复人脸与手重合交界处的模糊边缘处,研究结果显示,边缘修复算法的正确率高达94.6%,而其他算法的正确率仅为8.7%,该算法对头部运动和手势变换频繁等情况具有显著的分辨效果。
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