【摘 要】
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任意形状聚类是数据流挖掘中的重要研究课题．提出一种滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法SWASCStream．提出了改良的微簇特征结构，能够全面地描述滑动窗口内任意形状的簇；提出
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙民政职业技术学院
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目（2006AA01Z451,2007AA01Z474）资助
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任意形状聚类是数据流挖掘中的重要研究课题．提出一种滑动窗口内进化数据流任意形状聚类算法SWASCStream．提出了改良的微簇特征结构，能够全面地描述滑动窗口内任意形状的簇；提出新的稀疏微簇、临界微簇和非疏微簇的概念，有助于从本质上提高滑动窗口内的聚类质量；提出了合理的微簇周期删除策略，能够有效降低算法的维护代价，并且保证误差可控．通过一系列真实和人工数据集上的试验，验证了本文算法的高效性．
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