摘要：随着国内越来越多的城市开始实行限行政策，其科学性和有效性一直备受争议，而社会公众对限行政策的态度将极大的影响政府的公信力和政策的实施效果。为提高限行政策决策过程的科学性，帮助政府更好地引导公众参与，本文以西安市为例，通过结构方程模型系统识别机动车限行政策的公众态度及其影响因素。
　　关键词：机动车限行政策；公众态度；结构方程模型
　　一、研究背景
　　西安自2016年11月3日启动重污染天气Ⅲ级应急响应，并于当晚首次宣布限行以来，限行政策不断发展，引发公众热议。二、基于结构方程模型的西安市机动车限行政策公众态度分析
　　1.研究假设
　　本研究共设置六个潜变量来研究公众科学素质、信息沟通、政策认知、政府信任和政策成本感知对交通限行政策的公众态度的影响。
　　（1）政府信任
　　政府信任是指社会和公众对政府及其行政人员的行政管理活动的合理期待，相信政府及其行政人员能够满足他们的要求。当社会大众能够与政府建立良性互动，肯定政府的公共管理和公共服务能力时，公众态度倾向于积极。
　　（2）公众科学素质
　　公众科学素质是指公众了解必要的科学技术知识，树立科学思想，并具有一定的应用科学处理实际问题、参与公共事务的能力。当公众具备良好的科学素养，了解政策制定背后的科学含义，将会增加对政府的信任，公众态度倾向于积极。本文特指公众了解雾霾天气及汽车尾气等相关知识。
　　（3）政策成本感知
　　政策成本是指政策执行过程中可能带来的社会成本、个人实际成本和个人机会成本等成本。当公众觉得一项政策的成本较高时，公众态度倾向于消极。
　　（4）信息沟通
　　信息沟通是指政府在政策制定、政策传递过程中与公众进行交流，是二者在思想、感情、观念、态度、认知等方面信息交换的过程。充分的信息交流会使公众获得更多政策制定和执行方面的信息，从而影响公众对政府的信任，造成公众态度的变化。
　　（5）政策认知
　　政策认知是指公众针对政策具体内容和执行形式的合理性作出的评价。当一项政策的具体内容设定不合理时，会对公众生活造成不便，使得公众对政府的行政管理能力评价降低，影响政府信任和公众态度。
　　（6）公众态度
　　公众态度是由公众的认知、情感和行为意愿组成的综合体，受到多种因素的影响。本文指公众对雾霾天气交通限行政策的认知、情感和行为倾向。
　　2.问卷设计
　　由于目前对雾霾城市交通限行政策公众态度的调查较少，没有成熟的调查量表和数据，本文通过理论研究、定性分析、专家访谈等方式，对6个潜变量赋予了23个观测变量，并以通俗易懂的语言修改得到23个测量题项，每个题项采用likert7级量表形式，以“非常不赞同——非常赞同”分别由低到高赋值1-7分。并于2017年11月28日开始在西安市投放问卷，2017年12月18日回收整理，为期一个月，回收问卷311份，其中有效问卷300份，有效率为96.5%。
　　3.模型分析
　　基于以上调查问卷得到的数据，采用SPSSl6.0和AMOS进行数据分析和模型验证，我们得到以下结构模型图和路径系数。
　　4.限行政策公众态度影响因素分析
　　（1）政策认知是影响公众态度的首要因素
　　政策认知对公众态度的路径系数为0.519，政策认知是影响公众态度的首要因素，说明政策的实施内容和实施方式更能影响公众态度。政策认知同时通过影响政府信任（路径系数为0.829）和信息沟通（路径系数为0.705）来间接影响公众态度。
　　（2）政府信任是影響公众态度的重要因素
　　政府信任对公众态度的路径系数为0.391，说明政策信任对公众态度有重要影响。在其测量模型中，“政府针对机动车限行政策制定所举行的听证会制度合理有效”和“政府在机动车限行政策的制定与实施过程中能够充分听取公众的意见”具有较高的权重系数（分别为0.826和0.840），说明听证会制度的合理性和能否充分听取公众意见对政府信任的影响很大，表明公众期待通过建立合理完善的听证制度使得自身的意见得到充分考虑。
　　（3）公众科学素质对公众态度有一定的影响
　　公众科学素质对公众态度的路径系数为0.153，说明公众的科学文化水平对公众态度的直接影响较小。但公众科学素质对政策认知和政府信任有显著影响（路径系数分别为0.530和0.348），并通过影响这二者来间接影响公众态度。
　　三、结语
　　良好的初衷与积极作为并不能弥补政策制定过程中民主性与科学性资源的匮乏。如果政府事先经过科学的评估与研究，如实说明现实状况，合理分担政府公共建设责任与公众负担义务，提出相对明确的交通改善计划，而不是“一限了之”，可以设想新限行方案会更加合理并得到更多的支持。