【摘 要】
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大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于Entity Framework模型的网络舆
【机 构】
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南京邮电大学管理学院,南京邮电大学江苏现代信息服务业决策咨询研究基地
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于个体情感模型的舆情传播机制研究”(项目编号:71671093)研究成果之一;国家自然科学基金青年项目“基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究”(项目编号:71704085)研究成果之一;国家社会科学基金重大项目“中国社会应急救援服务体系建设研究”(项目编号:16ZDA054)研究成果之一;江苏高校哲学与社会科学优秀创新团队培育点(应急决策与舆情管理
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大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于Entity Framework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系。系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现。应用马尔可夫模型,将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期,通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间。
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