Web主题关联知识自学习算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huangwei0541

【摘要】

：

1概述面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时也存在很多尚待解决的问题,其中包括:第一,

【作者】

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杨沛郑启伦彭宏

【机构】

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华南理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

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计算机科学

【发表日期】

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2003年10期

【关键词】

：

关联规则数据挖掘 WEB 主题关联知识自学习算法网页特征集网站 Association rule Topic-specific crawling Web

【基金项目】

：

国家自然科学基金，广东省自然科学基金，广东省科技攻关项目

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1概述面向主题的Web信息搜索和挖掘是当前的一个研究热点,它在一定的应用背景下取得了很大的成功,如Cora[1]和CiteSeer,但与此同时也存在很多尚待解决的问题,其中包括:第一,网页搜索没有能够充分利用搜索过程中网页与网页、网页与链接,以及链接与链接之间相互关联与约束的有关知识,因而无法更有效地提高搜索的效率和搜索的准确性.

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