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CE模型下指数分布步加试验的贝叶斯估计
CE模型下指数分布步加试验的贝叶斯估计
来源 :数理统计与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yxws
【摘 要】
:
本文利用Gibbs抽样法得到了CE模型下指数分布场合步进应力加速寿命试验的多层Bayes参数估计,最后通过模拟比较表明多层Bayes估计比最大似然估计更加有效而实用。
【作 者】
:
武东
汤银才
【机 构】
:
安徽农业大学理学院,华东师范大学统计系
【出 处】
:
数理统计与管理
【发表日期】
:
2008年3期
【关键词】
:
指数分布
步加寿命试验
多层BAYES估计
GIBBS抽样
exponential distribution
step-stress life testing
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(10571057),安徽省高校青年教师科研资助计划(2006jql134)
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本文利用Gibbs抽样法得到了CE模型下指数分布场合步进应力加速寿命试验的多层Bayes参数估计,最后通过模拟比较表明多层Bayes估计比最大似然估计更加有效而实用。
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