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提出火电机组实时基准值的定义和确定模型,通过600 MW机组实例计算对模型的应用价值进行了讨论和分析.采用设计值和试验值确定初始值,然后对机组的运行数据进行分类,并利用聚类分析和BP神经网络技术建立基准值在线确定模型,确定当前工况下的最佳可达值,最后通过初始值、最佳可达值之间的修正得出实时基准值.