【摘 要】
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为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州捷尚视觉科技有限公司人工智能研究院,浙江工商大学管理工程与电子商务学院,WarwickManufacturingGroup
【基金项目】
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国家自然科学基金(61003188,61379075);国家科技支撑计划项目(2014BAK14B01);浙江省自然科学基金(LY14F020004);浙江省公益性技术应用研究计划项目(2015C33071);浙江工商大学青年人才基金项目(QZ13-9);北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金课题(BUAA-VR-13KF-2013-3);浙江省智能交通工程技术研究中心开放课
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为了解决现有纹理平滑方法不能在抑制纹理的同时保持细窄结构的问题,提出一种基于半高斯梯度算子的尺度自适应纹理滤波算法.首先提出一种具有结构保持和纹理抑制效果的半高斯梯度算子,其幅值能够较好地区分结构和纹理,方向能够较好地反映结构法向;然后基于半高斯梯度的幅值为每个像素估计最优的滤波尺度,并借助高斯滤波得到一幅大部分纹理得到抑制的引导图像;最后在双边滤波的基础上引入基于半高斯梯度方向的滤波方向核,提出一种基于引导图像的三边纹理滤波算法,能够有效地避免图像平滑结果中存在的结构附近毛刺残留现象.大量实验结果证明,该算法可以在抑制纹理的同时保持结构的完整性,尤其是在保持细窄结构以及结构周围的整洁等方面超越了已有的方法.
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