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超宽带（UltraWideband，UWB）生物雷达广泛应用于生命体探测等领域，而人体生命体征信息的非接触检测是其需解决的最主问题。本文利用参数化双谱估计算法分析UWB生物雷达回波信号，以非高斯白噪声激励的AR（AutoRegression）参数模型对信号进行建模，并用带约束的三阶平均法对模型的参数进行估计。在此基础上，提出了一种新的基于UWB的人体目标非接触检测算法，并将该算法与现行的基于功率谱密度的检测算法进行对比、实验结果表明，有人位置点信号和无人位置点信号在双谱域表现出明显的差别特性，新算法能更好