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复杂工程系统的设计通常涉及到大量各种类型的设计变量和约束。采用传统的整体优化方法求解这样一种大型设计问题，将是非常困难而耗时的，基于前馈神经网络的权重分析，提出一种基于神经网络的结构优化层次分解方法，较好地解决了这一问题，实例分析表明该方法是可行和有效的。
复杂工程系统结构优化层次分解神经网络方法
【摘 要】
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复杂工程系统的设计通常涉及到大量各种类型的设计变量和约束。采用传统的整体优化方法求解这样一种大型设计问题，将是非常困难而耗时的，基于前馈神经网络的权重分析，提出一种基
【机 构】
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五邑大学机电系
【出 处】
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机械设计与研究
【发表日期】
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2006年1期
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