【摘 要】
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为了实现乡村振兴战略对村分类(搬迁撤并、城郊融合、集聚提升和特色保护)的要求,以典型的山地县域重庆市巫溪县为例,从生态保护、社会经济和历史人文等指标体系中筛选12个指标作为自变量,构建多分类Logistic回归模型,快速精准识别村分类。以通过评审的村布局方案中随机选取170个村作为实验样本,以特色保护类为参照组,回归模型的拟合优度高达0.911。利用模型对剩余的119个村类型进行预测,搬迁撤并、城
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFD1100304),中央高校基本科研业务费专项项目(2020CDCGJZ046)。
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为了实现乡村振兴战略对村分类(搬迁撤并、城郊融合、集聚提升和特色保护)的要求,以典型的山地县域重庆市巫溪县为例,从生态保护、社会经济和历史人文等指标体系中筛选12个指标作为自变量,构建多分类Logistic回归模型,快速精准识别村分类。以通过评审的村布局方案中随机选取170个村作为实验样本,以特色保护类为参照组,回归模型的拟合优度高达0.911。利用模型对剩余的119个村类型进行预测,搬迁撤并、城郊融合、集聚提升、特色保护四种分类的正确率分别为90.57%、86.36%、88.89%、82.35%,
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