LNSST域灰度突变度的红外与可见光图像融合

来源 :红外技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户：t920215

【摘要】

：

对红外与可见光图像融合过程中出现的融合时间较长、细节信息提取不足的缺点,提出一种局部化非降采样剪切波变换(Local Non-subsampled Shearlet Transform,LNSST)的红外与可见光图像融合提升算法。对红外图像和可见光图像采用LNSST域算法进行多层次、多方向的分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。低频部分使用基于灰度突变度的权值平均的融合规则;高频部分采用区域

【作者】

：

胡文王小华朱怀毅

【机构】

：

长沙理工大学电气与信息工程学院

【出处】

：

红外技术

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

图像融合 LNSST 灰度突变度区域纹理平滑度拉普拉斯能量和 image fusion LNSST gray mutation degree regiona

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61144006）

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