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指出城市物流需求的影响因素多,具有非线性、随机性和样本量有限等特点,因此选择SVR算法处理这类回归问题时具有优势。基于SVR的性能依赖于关键参数选择的特征,利用遗传算法对支持向量回归模型的惩罚参数、核函数参数和不敏感损失函数进行寻优,使用优化后的参数建立支持向量回归预测模型。以武汉市为例,对武汉市货运数据进行实证研究,预测结果验证了模型的可行性和有效性。