基于改进型PSO算法的多频微带天线优化

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为高效实现微带天线的多频工作性能,本文提出了一种改进型小波变异鲶鱼粒子群优化(Improved Catfish Particle Swarm Optimization with Wavelet Mutation,ICPSOWM)算法对微带天线的贴片和底面的结构参数进行优化。该算法在传统粒子群优化算法的基础上融合混沌序列、鲶鱼粒子群优化算法、小波变异的优点,创新性地对全局最差解加以利用,使得其收敛速度和精度得到显著提升。通过三个基准测试函数比较验证,表明该算法在单峰和多峰问题上都表现出较佳的性能。最后,在I
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在社会认知理论的基础上,通过多元回归分析对媒体宣传与绿色消费行为的关系机制进行研究,并探究了自我效能和个人结果期望在媒体宣传与绿色消费行为之间的中介作用。实证检验结果发现:传统媒体对消费者绿色消费行为的影响不显著,新媒体正面影响了消费者的绿色消费行为。同时,自我效能和个人结果期望在传统媒体与绿色消费行为关系中起到了完全中介的作用,在新媒体与绿色消费行为的关系中起到了部分中介作用。
针对平准化度电成本的本质,修正适用于国内项目的平准化度电成本计算模型,并对比研究与传统财务评价指标的基础数据,通过理论分析和实例验证平准化度电成本与项目投资内部收益率内在联系,当LCOE计算的折现率等于项目投资内部收益率时,对应电价等于LCOE值。在项目投资决策时,只要确定项目加权平均资本成本,即LCOE折现率,作为项目投资内部收益率,使用传统经济评价模型测算对应的平准化度电成本,即成本电价。
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新时代保护海洋、经略海洋已成为大势所趋。在对比陆域与海域公共服务的基础上,探索政府购买海事公共服务的范围、特点,通过分析研究D省政府购买海事公共服务的实践探索,从购买者、承接者及所购买的海事服务内容三个方面进一步分析出政府购买海事公共服务中存在的困境,有针对性地提出了破解困境的对策和建议。
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将上海市工业能源消费增长的驱动因素分解为3部分,综合预测上海市工业能源消费总量需求趋势。采用ARIMA-BP神经网络组合模型预测工业企业能源消费量E1;情景分析法预测工业固定资产投资项目新增能源消费E2;历年统计数据预测产业结构调整及节能技改减少量E3。预测结果显示:组合模型能有效降低平均相对误差,提高预测精度,指标分析全面,适用于上海市工业能源消费预测。预测趋势表明:“十三五”后期上海市工业能源消费将呈现增长趋势,但增速较为平缓;进入“十四五”时期,上海工业能源消费总量将进一步放缓。
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为研究消费者对保健酒的认知情况和消费行为,在山东省进行调查并进行实证分析。结果显示,认知方面,部分消费者在保健酒所属范畴、适用对象上存在误区,48.20%的消费者认为保健酒发展前景较好,仅19.97%的消费者文化认知水平较高。饮用行为方面,43.53%的消费者为长期忠实顾客;大部分消费者饮用频率很低,并能理性消费;基于调理身体、亲人朋友聚餐等原因,主要在家庭和酒店饮用。整体来看,饮用满意度评价为一般,且大部分消费者更偏爱国产品牌。购买行为方面,51.73%的消费者购买比较频繁,其目的主要为孝敬长辈和保健自
随着智能手机与移动终端的快速发展,移动应用成为了网民信息消费与交流的主要门户,受屏幕尺寸和交互方式的限制,交互界面设计对于移动应用的用户体验与推广成败有着重大的影响。充分了解交互设计是如何影响用户满意度,并针对性的进行优化,将极大提高移动应用的成功率。本文分析了移动应用交互界面设计难以适应海量用户主观审美的难点,并进一步提出了数据与知识联合驱动的交互界面设计方法,将交互设计理论知识与海量数据挖掘模型相结合,驱动产生新型移动应用交互设计知识体系。结果表明,本文提出的面向移动应用的交互界面视觉设计指标和模型能
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