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以2009－2013年的物流成本统计数据为基础，采用灰色关联模型、最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行有效检测，并且对预测结果进行分析。研究表明：灰色关联模型预测误差明显小于其他两种模型预测的结果，预测算法精确度越高对物流成本控制就越有参考价值，为我国一定时期内宏观物流成本控制提供了理论依据。